Résultats · Missions anonymisées

Montrer plutôt que promettre.

Quatre missions représentatives. Pour chacune : le contexte de départ, ce que j'ai construit, et ce que ça a changé dans les chiffres du client.

Éditeur SaaS B2B · 15 personnes

La machine outbound qui remplit l'agenda des closers

Le contexte

Deux SDR, une prospection au feeling, des heures perdues chaque semaine à chercher qui contacter. Les campagnes cold classiques plafonnaient autour de 8% de réponse et le pipeline vivait au rythme des coups de collier.

Ce que j'ai construit

  • Détection de signaux d'intention : recrutements de commerciaux, levées de fonds, changements d'outils chez les comptes cibles
  • Enrichissement et scoring automatiques de chaque compte détecté (email et LinkedIn vérifiés, score de priorité)
  • Séquences multicanales LinkedIn + email déclenchées par le signal, avec relances calées sur le comportement
  • Tableau de bord simple : l'équipe voit chaque matin qui contacter et pourquoi

Ce que ça a changé

10–15 leads qualifiés / semaine40% de réponse en relance (vs 8% avant)+240K€ de pipeline en 4 mois
Le service derrière ce cas : Machine outbound →
PME de l'événementiel · 30 personnes

Plus aucun lead entrant ne passe à la trappe

Le contexte

Des leads entrants perdus dans les boîtes mail, des relances faites à la main quand quelqu'un y pensait, et un temps administratif qui étouffait les commerciaux. De nombreux leads n'étaient pas rappelés à temps.

Ce que j'ai construit

  • Pipedrive restructuré : pipelines par offre, champs utiles seulement, règles d'hygiène
  • Routage automatique des leads entrants vers le bon commercial, avec alerte immédiate
  • Relances mail + SMS automatisées, déclenchées par le comportement du prospect, ton maintenu au niveau du manuel
  • Reporting hebdomadaire généré automatiquement pour la direction

Ce que ça a changé

100% des leads traités-40% de temps administratifPerformance commerciale ×2Onboarding des nouveaux sales accéléré
Le service derrière ce cas : Workflows IA →
Groupe immobilier · 30 000 contacts

Un CRM illisible devenu l'outil préféré des SDR

Le contexte

Une base de 30 000 contacts accumulée sur des années : doublons, champs vides, aucun scoring. Impossible de savoir qui appeler en premier, et l'équipe SDR passait plus de temps à trier qu'à vendre.

Ce que j'ai construit

  • Déduplication complète avec règles de fusion qui préservent l'historique
  • Enrichissement de la base : coordonnées vérifiées, données société, signaux d'activité
  • Scoring « potentiel business » pour prioriser les appels
  • Vues de travail par commercial : chacun ouvre son CRM le matin et sait quoi faire

Ce que ça a changé

Productivité SDR ×32h rendues / jour / commercial30 000 contacts exploitables
Le service derrière ce cas : Nettoyage CRM →
ETI industrielle · Workshop IA sur site

Deux jours de workshop, six workflows en production

Le contexte

Une direction convaincue par l'IA, des licences achetées, et des équipes terrain qui n'avaient rien changé à leur quotidien trois mois plus tard. Le besoin : passer de l'intention à des outils qui tournent.

Ce que j'ai construit

  • Cartographie des tâches répétitives avec les équipes : comptes rendus terrain, reporting, relances
  • Deux jours de workshop sur site avec 12 collaborateurs, sur leurs vrais dossiers
  • 6 workflows construits et mis en production pendant la session (comptes rendus auto, alertes, préparation de rendez-vous)
  • Documentation simple laissée sur place pour répliquer la méthode

Ce que ça a changé

6 workflows en production3h rendues / semaine / technicienZéro dépendance après mon départ
Le service derrière ce cas : Workshops IA →

Clients anonymisés par défaut : je ne nomme un client qu'avec son accord écrit. Les chiffres viennent de leurs CRM ; je peux les détailler sur demande.

Par où commencer : 30 minutes pour voir ce que votre CRM vous cache.

Décrivez-moi votre stack ou votre besoin IA par email. Sous 7 jours : diagnostic chiffré et actions priorisées par ROI. Sans engagement.

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